體育教學質量評價怎么寫 [基于神經網絡的體育教學質量評價方法]

發布時間:2019-06-11 01:36:02 來源: 文章閱讀 點擊:

  [摘要]體育教學是高等教育不可缺少的部分,教學質量評價是教育評價的核心和基礎。在以學生為主體、教師為主導的教育教學發展方向上,正確的體育教學質量評價在促進體育教學工作的健康發展中起著十分重要的作用。通過對傳統體育教學質量評價方法的分析,設計并實現了BP神經網絡用于體育教學質量評價的思想,建立了用于教學質量評價的BP神經網絡模型。本文通過實例進行評價分析,說明用BP神經網絡方法評價體育教學質量是可行的。
  [關鍵詞]體育教學 BP神經網絡 質量評價
  [中圖分類號]G642.4 [文獻標識碼]A [文章編號]1009-5349(2013)02-0199-01
  體育教學是高等教育不可缺少的部分。正確地進行體育教學質量評價有利于體育教學健康發展。
  體育教學質量評價體系的影響因素很多,并且每個因素的影響程度也不可能完全相同,因此,評價很難用一個精確的數學解析式表示,它屬于非線性分類問題。BP神經網絡又稱“誤差反向傳播神經網絡”(Error Back Propagation)。從本質上說,這是一類由大量信息處理單元通過廣泛聯結而構成的動態信息處理系統。這種系統在處理各種模糊、隨機、動態、量大信息等方面具有獨特的功能,可以處理非線性問題。
  一、傳統體育教學質量評價方法
  傳統體育教學質量評價方法對評價對象各個指標的評價結果常用不同的等級或狀態來表示,如A、B、C、D或優、良、及格、不及格。這些等級或狀態就是對評價內容進行定性或定量的評價。最終的評價結果取決于兩個問題:一是對內容的評價計分,二是定級準則的制定。
  為了做出客觀正確的評價,首先應分析影響評價結果的主要指標(影響體育教學質量的主要因素)及各指標所占的比例(在算法中通過權值來體現)。例如,評價一名教師的體育教學質量時,經認真分析,找出影響體育教學質量的評價指標,見表1:
  開展體育教師教學質量評價,評價結果分為“優”“良”
  “中”“差”4個等級。由教學對象學生、同行、專家和任課教師分別填寫“教師教學質量評價表”。(表1)認為被評對象屬于哪一級,就在該級下劃“√”,然后計算各因素指標各級評語所獲得的頻率(劃記數/考評劃記的人數),這就使定性的因素轉成了定量的指標。得的頻率(劃記數/考評劃記的人數),i=1……m,j=1……n,總評價指標個數為m×n個。
  設B=(w11w12w21…w27w31…w35w41…w44w51…w53…wij…wmn)
  wij表示各因素指標在評價過程中所占的權重,
  i=1……m,j=1……n,對應于m×n個評價指標,權重個數也為m×n個。
  在傳統評法中,權重人為給定。
  C=BA=(uAuBuCuD)
  uAuBuCuD表示質量等級系數。
  根據質量等級系數:uA=?,uB=?,uC=?,uD=?擬定一個定級方案。優秀標準:uA≥0.7,uD=0;良好標準:uA+uB≥
  0.70,uD=0;合格標準:uA+uB+uC≥0.8,uD≤0.2;不合格標準:uD≥0.2。根據這個定級方案,得出該教師的教學質量評價結果。
  二、用于教學質量評價的神經網絡算法的實現
  設評價系統的評價總指標(影響教學質量的各個主要因素)為m×n個,質量等級系數為4個,uA、uB、uC、uD。將各因素評價指標各級評語所獲得的頻率(劃記數/考評劃記的人數)xij作為神經網絡的輸入,即行列式A。
  將質量等級系數作為神經網絡的輸出,即:C=uA、uB、uC、
  uD。
  根據輸出的質量等級系數,按照定級方案確定評價結果。
  將以往的成功的教學質量評價案例作為標準樣本存入網絡訓練。然后,將未知樣本的測量信息(具體某位教師的各因素評價指標各級評語所獲得的頻率)輸入計算機,經過計算,瞬間可預報出未知樣本的需求信息(質量等級系數)。
  BP神經網絡的評價精度和科學性不僅取決于標準樣本的數量,也決定于標準樣本的質量。標準樣本數量越多、質量越優,越能準確地定位教學質量的等級。所以,標準樣本的選擇是至關重要的,它決定評價結果的公正、公平、準確。
  采用現代數學方法對體育教學質量進行評價,是一種方法的應用與研究。
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